Instalamos el método JDE–GERE en tu equipo de desarrollo: diagnóstico de madurez N0–N4 medido sobre evidencia observable y no sobre lo que el equipo declara, el ciclo GERE en cada interacción con la IA, la Bitácora de Juicio y dos o tres puertas de calidad bloqueantes —las justas para que la velocidad no se coma la gobernanza—. Corre sobre la IA que tu empresa ya tiene aprobada: no arrastramos plataforma propia.
El dolor de hoy: desarrollar a punta de prompts
La mayoría de los equipos ya programa con IA, pero sin método: un prompt, una respuesta, y otra vuelta si no funcionó. Aunque el prompt sea bueno, iterar sin evaluar contra el dominio converge a lo plausible, no a lo correcto. Cada vuelta se paga en retrabajo y en tokens, y después nadie puede explicar por qué el sistema hace lo que hace.
19 %
más lentos con IA — creyendo haber sido 20 % más rápidos. El retrabajo con IA es invisible desde adentro del equipo.
Fuente — METR · Impacto de la IA en desarrolladores experimentados, 2025
La hipótesis que medimos en tu equipo
Con una base ingenieril —encargos bien formados, contexto administrado y pruebas definidas antes de construir— se gastan menos tokens y menos retrabajo por funcionalidad entregada. No lo prometemos: lo medimos contra tu línea base, en la semana cero y al cierre.
Qué recibe el cliente
- El diagnóstico.El nivel N0–N4 demostrado con evidencia, no declarado, y la brecha priorizada.
- La línea base.Tokens, intentos e iteraciones por funcionalidad entregada, medidos en la semana cero.
- El método operando.GERE en cada interacción, Bitácora de Juicio y las puertas de calidad justas.
- La medición de cierre.Las mismas métricas al final, contra la línea base, y el plan del siguiente nivel.