Holding tecnológico AI-first · Santiago de Chile

Decisiones de tecnología con evidencia, no con benchmarks.

Asesoramos, migramos a la nube, construimos y operamos la tecnología de tu empresa con IA y con método propio. Cada recomendación parte de medir tu realidad, y cada entrega deja evidencia auditable de cómo se decidió.

Cómo trabajamos

La IA es el núcleo. Todo lo demás orbita.

La inteligencia artificial no es una función agregada al final: es el centro, y cada capa alrededor existe para que sea confiable y gobernable.

  • 6productos propios en producción, construidos con el mismo método
  • Fuentea la vista en cada cifra que publicamos, y ningún caso de éxito inventado
  • Neutralesante los proveedores de nube: sin alianzas comerciales

02

Eficiencia · hipótesis de mejora

La eficiencia se promete con un porcentaje. Nosotros la planteamos como hipótesis.

Ningún cliente nuestro ha publicado todavía sus resultados, así que acá no vas a encontrar un caso de éxito. Vas a encontrar tres cosas por eje: el tamaño del problema, la fuente que lo mide y la hipótesis de por dónde lo mueve el stack.

Costo

29%

del gasto en nube no entrega ningún valor.

De ese desperdicio, 35% es cómputo ocioso y 25% son instancias sobredimensionadas.

Fuente — Flexera State of the Cloud 2026 · FinOps Foundation

La hipótesis

El desperdicio no se ataca con un tablero de gasto: se ataca con inventario observado. Costo por recurso real de las tres nubes, cruzado con quién lo usa y para qué. Lo que un tablero nunca ve es el recurso que ya no reclama nadie.

Manos sobre el teclado de un computador portátil que muestra una planilla de gasto densa

Velocidad

85%

de los componentes apuntaba a un activo que ya no existía.

102 de 120. Medición propia sobre nuestro stack, septiembre de 2026 — el dato existía y nunca salía del producto.

Fuente — Medición propia · stack GovernIA

La hipótesis

En un incidente el tiempo no se va en arreglar: se va en averiguar qué depende de qué. Un inventario que se descubre solo no envejece; uno que se carga a mano queda obsoleto sin que nadie se entere.

Persona conectando cables en un rack de red lleno de cableado

Ciclo · time to market

19%

más lentos con IA — creyendo haber sido 20 % más rápidos.

Programadores con experiencia, en su propio código: la percepción y el reloj apuntan en direcciones opuestas. Por eso el retrabajo con IA es invisible desde adentro del equipo — nadie reporta estar dando vueltas.

Fuente — METR · Impacto de la IA en desarrolladores experimentados, 2025

La hipótesis

Las vueltas no vienen de que el modelo sea malo: vienen de iterar instrucciones sin criterio de dominio, que converge hacia lo plausible y no hacia lo correcto. Cuando cada vuelta es una evaluación contra el dominio, el artefacto sale bien en pocas pasadas y el ciclo se acorta donde de verdad se pierde el tiempo: en el retrabajo, no en la escritura.

Reloj industrial de pared sobre un muro de ladrillo

Agilidad

30%

de quienes programan no confía en el código que escribe la IA.

En la misma encuesta, más del 80% dice que la IA le subió la productividad. La IA sube el rendimiento y la inestabilidad a la vez: amplifica al ordenado y al desordenado por igual.

Fuente — DORA · State of AI-assisted Software Development 2025

La hipótesis

Esa brecha es el problema, y no se cierra con más IA. Se cierra con evidencia auditable del juicio humano: puertas de calidad que se cruzan con registro, no con confianza.

Equipo de trabajo con computadores portátiles abiertos alrededor de una mesa de madera

Lo que medimos en casa

−87,1% el costo por llamada del agente, al encender caché de prompt.

Medido contra la API real, no estimado. La misma palanca corre hoy en los seis productos del stack.

Ese número estuvo mal durante una semana.

Lo habíamos sobrestimado cuatro veces porque se citaba una medición vieja en vez de repetirla. Se corrigió volviendo a medir. Esa disciplina — citar no es verificar — es exactamente lo que instalamos en el equipo de un cliente.

03

El mapa

Un chasis, muchos verticales.

Diez productos comparten fundaciones, identidad y método. Cada punto del mapa es un producto real, en línea — pincha cualquiera.

6 productos en producción

105 tools en 6 servidores MCP

Una identidad común: SSO GovernIA

El primer paso

Treinta minutos para entender tu problema.

Una conversación de diagnóstico, sin costo: entendemos qué necesita tu empresa, te decimos con evidencia cómo lo abordaríamos y cuál de los seis servicios corresponde — o que no corresponde ninguno, que también pasa.